SwipeKitで“外部CV”まで追えるように——計測設計と導入のコツ

広告からスワイプ型LP（SwipeKit）を経由して、外部サイトで購入・予約・問い合わせに至ったかまでを一続きで把握できるようになりました。

本記事では、外部CV計測のイメージ、はじめ方、そして運用で効かせるポイントをコンパクトに解説します。詳細な一次情報は、公式サイトの発表記事をご確認ください。

外部CV計測は何がうれしい？

これまで「LPの良し悪し」はページ内の指標で判断しがちでした。しかし、最終成果が外部サイトで発生する場合、LPの貢献度は見えにくくなります。

外部CV計測に対応したことで、広告の流入からLPでの体験、そして外部サイトでの最終アクションまでを一本の線で捉えられるようになり、予算配分やLP改善の意思決定が速く、確かになります。

流れはシンプルです。広告からSwipeKitのLPに来訪したユーザーに識別用の情報（パラメータ等）を持たせ、外部サイトの完了ページで成果を記録します。

ダッシュボードでは、どのLPがどの成果にどれだけ寄与したかを横断的に確認できます。技術的な手順は最小限で、既存の運用を大きく変えずに導入できる点もメリットです。

以下は、SwipeKitで外部コンバージョン（CV）を追う上での考え方について3ステップでまとめています。

クイックスタート（3ステップ）

まずは追いたい成果を決めます。

たとえば「購入」「予約完了」「問い合わせ送信完了」といった最終アクションです。評価の単位はLPごとに揃え、比較しやすい設計にしておくと、その後の活用がスムーズになります。

LPから外部サイトへ遷移するリンクに識別情報が付くよう設定し、外部サイト側では完了時に成果を記録できるよう受け口を用意します。

途中でリダイレクトが発生する場合は、識別情報が落ちないように引き継げているかを確認しておくと安心です。

テスト用の遷移で、LPの識別情報が最終成果まで正しく届いているかを確かめます。想定通りにダッシュボードへ反映されることまでを確認してから本番運用へ進みます。

本機能の使い所は以下の通りとなっており、広告配分の見直しやLP改善の優先順位付けに活用することが可能です。

媒体や配信テーマごとに、どのLPが最終成果へ最も寄与しているかを確認できます。成果貢献の高い組み合わせへ配分を寄せたり、相性の悪い組み合わせを見直したりといった判断が、根拠を持って行えるようになります。

カードの順序やコピー、CTAの位置変更など、LPの変更が最終成果にどう影響したかを確かめられます。

結果の良かったパターンは横展開、伸び悩むパターンは要素を切り分けて再検証、といった学習サイクルが回しやすくなります。